Aalen University logo

Master of Science in Machine Learning and Data Analytics – Aalen University

Aalen University•Aalen

Programın web sitesini aç

Bu programa girebilir misin?

Birkaç soruyu yanıtla; notlarının buradaki koşullar karşısında nerede durduğunu — ve aynı zamanda hangi benzer programların koşullarını karşıladığını gör.

  • Bu program karşısındaki durumun
  • Sana uyan benzer programlar
  • Yaklaşık 2 dakika
Şansımı kontrol et — ücretsiz

Başlamak için hesap gerekmiyor

Derece türü
Yüksek Lisans Derecesi
Bölüm
Computer Science & IT
Dil
İngilizce
Süre
3 dönem (~1.5 yıl)
Eğitim ücreti
€1,500
Minimum Not (GPA)
2.5
İngilizce şartı
B2
Kabul türü
Kontenjan Sınırlı (Numerus Clausus)
Başvuru yöntemi
Doğrudan Üniversite Portalı
Şehir
Aalen
Kış dönemi son tarihi
15 Mart
Yaz dönemi son tarihi
15 Eylül

Bu programı profiline göre kontrol et

Ücretsiz ve kaydolacak bir şey yok.

Alman sistemi: 1.0 (en yüksek) – 4.0 (geçer). Notunu dönüştür

Bir bakışta

  • Minimum GPA: 2.5
  • İngilizce: B2
  • Kabul: Kontenjan Sınırlı (Numerus Clausus)
  • Ücret: €1,500

Genel Bakış

Aalen University bünyesindeki Master of Science in Machine Learning and Data Analytics, Computer Science & IT alanında bir Yüksek Lisans Derecesi programıdır; eğitim dili ağırlıklı olarak İngilizce.

Başvuruların değerlendirilmesi için genellikle şunlar gerekir: rekabetçi bir Alman not ortalaması (yaklaşık 2.5 veya daha iyi) ve B2 seviyesinde İngilizce. Kabul türü: Kontenjan Sınırlı (Numerus Clausus). Başvuru yöntemi: Doğrudan Üniversite Portalı.

Program 3 dönem sürer ve yaklaşık €1,500 öğrenim ücretine tabidir. Önemli başvuru tarihleri: kış dönemi için 15 Mart ve yaz dönemi için 15 Eylül.

In the Master's degree programme in Machine Learning and Data Analytics, you will learn which methods are available for machine learning and how to apply them correctly and efficiently. From data storage (especially large amounts of data) to data evaluation and decision-making, you will come into contact with all steps of data analysis. Both symbolic learning methods such as inductive and deductive learning, and sub-symbolic techniques such as support vector machines or neural networks, are covered. Through this, you will gain a fundamental understanding of theory and practice. Ethical and social aspects also play a decisive role in this area and are considered as part of the course, as our working world will fundamentally change through the application of machine learning methods. A special feature of the course is the competence area. Depending on the Bachelor's degree with which you begin your studies, you will select your area of expertise in the Master's degree. Consequently, you will attend two lectures from Aalen University's Master's programme that are representative of the application of machine learning methods in your field. This early exposure ensures that you engage with the applications relevant to your future professional endeavours from the outset.

Kaynak: DAAD program veritabanı ve üniversitenin kendi duyurularından derlenmiştir. Şartlar değişebilir; başvurmadan önce resmî program sayfasındaki güncel bilgileri mutlaka kontrol et.

Bu programa girebilir misin?

Not ortalamanı Aalen University ve 430+ Alman üniversitesiyle karşılaştır — ve gerçekten kabul alabileceğin tüm programları gör. Ücretsiz, kredi kartı gerekmez.

Tüm rehberler

Gelmeden önce

Ücretli iş birliği

Expatrio

Bloke hesap, sağlık sigortası ve para transferi tek pakette.

  • Öğrenci vizesi için kabul edilen bloke hesap
  • Kamu veya özel sağlık sigortası dahil
  • Almanya’ya gelmeden önce çevrimiçi açılır
Expatrio’ya git

Bu bağlantılar üzerinden hesap açarsan komisyon alırız. Sana ek bir maliyeti olmaz ve neyi listelediğimizi ya da nasıl sıraladığımızı değiştirmez.